文献阅读 | 中国用水的可持续性和高效性：宏观数据分析

题目

Is Water Use Sustainable and Efficient in China? Evidence from a Macro LevelAnalysis

作者

Philip Kofi Adom, Jooho Yeo, Lin Zhang

期刊

Applied Economics

时间

2021年5月

一作

单位

Ghana Institute of Management and Public Administration

链接

DOI: 10.1080/00036846.2021.1937496

研究背景

全球各地的发展项目、人口、工业化的增长以及气候变化正在导致全球缺水问题的加剧，而这一问题会影响到全球经济和生态系统的可持续性发展。在中国，2001年至2009年的地表水资源和总水资源相较1956年至2000年的水平分别下降了5.2%和3.2%。关注中国的水资源使用效率可以有效地改善水资源稀缺的问题，同时也可以改善大部分依赖农业的农村人口的贫困问题，同时也满足了经济增长和生态系统的可持续发展的需求。

2012年，中国政府颁布了“最严格的水资源管理制度”，被称为“三条红线”，以推动经济社会发展与水资源水环境承载能力相适应。然而，水资源稀缺在中国仍然是一个普遍的问题。最大的可能性是因为这些政策并没有针对“水资源利用效率低下”这一问题进行量身定做。水资源利用效率低下可能有两个原因。第一，持续无效率，来源于生产过程组织中的结构性问题、人们浪费水资源的持久习惯以及管理能力存在系统性不足。第二，暂时性无效率或短期无效率，源于管理的短期行为方面，例如由于存在非系统性管理问题而导致水资源的非最佳利用等。

现有文献发现水资源利用效率与经济发展相关联，而效率的驱动力研究揭示农业的附加值，人均用水和单位产值的污水量会降低水资源利用效率，而进出口依赖性的增加却会减少利用效率。现有的水生产力是每单位水生产的产值，这一指标也同时被用来描述水的利用效率。然而，这个方法的缺点在于它更多关联的是经济增长的驱动而非水使用的效率。最新研究也发现这一指标和谁的使用效率关联性并不显著，证实了这一指标是偏颇的。另一个常用的方法是非参数数据包络分析方法（DEA），然而这一方法很容易受到遗漏变量偏差和测量方法偏差的影响。而且这一方法也无法区分水资源利用效率低下具体是因为哪种原因。

本文使用随机前沿分析方法（SFA），可以解决上述的这些问题。同时耦合面板马尔可夫转换回归，对中国30省2002年至2016年的水资源利用效率进行分析。

研究结果

表 1. 中国用水需求的决定性因素

       表1揭示了中国用水需求的决定性因素。人口持续性显著正相关。人口增加10%会导致水资源消费增加2.87%~3.51%。人均GDP也呈现持续性显著正相关。每增加10%会导致水资源消费增加1.34%~1.68%。作者认为，这证明了中国作为一个发展中国家，只要家庭能承担的起，他们倾向于使用更多的水。然而同时也发现，住户密度每增加10%，水资源显著下降约1.35%~1.56%。气候因素也对水资源有无弹性的正面影响，说明气候因素只会轻微导致高温和极寒的时段的水资源使用量。类似天气时段每增加10%，水资源消费量增加0.04%~0.07%。其他相关研究则发现气候因素对水资源使用有显著正面影响，且降雨量显著减少水资源消费，不过这一研究仅针对暂时性无效率或短期无效率导致的水资源稀缺。产业方面，作者发现只有第一产业有显著效果。每增加10%农业用水会增加农业消费量4.7%~5.87%。此外，在中国，第一产业占水消费总量约60%。严格控制农业用水能够显著改善经济中的水资源管理。

表 2. 中国水资源利用效率

水资源使用效率方面，中国总体结果是显著低效率。表2的Panel A显示了不同来源的水资源利用效率。短期无效率的平均指数为0.958，即短期无效率约为4.2%。长期无效率的平均指数是0.453，即长期无效率约为55%。这说明中国的水资源无效率主要是由于长期原因。因此，针对长期制定的水资源管理政策会取得更好的效果。Panel B展示的是地区位置。短期无效率方面显示中部表现得最好，西部和东部其次。长期无效率和总体无效率方面，则是西部最好，其次是东部和中部。然而，单个地区的水资源利用都低于50%。

表 3. 中国省级水资源利用效率

表3展现的是省级水利用效率。作者将省份根据他们的效率得分分类。可以看出省级异质性非常明显。此外，作者并没有发现可辨识的经济发展和水资源浪费之间的关系。作者还针对动态水资源利用效率及其驱动力做了分析。

最后，作者认为政府应该大量投资新技术和增加资本投入以提高长期效率。此外，应该定期更新水资源管理和效率计划。第三，与其设立最大用水强度减排目标，更应该设立最小用水强度减排目标并奖励超过该目标的省份。

编辑：周子乔

排版：周子乔

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